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「信頼性」は韓国語で「신뢰성」という。
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：실뢰썽 / 실뤠썽、シルレッソン
：信頼性
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「信頼性」は韓国語で「신뢰성」という。
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| ・ | 신뢰성을 떨어뜨리다. |
| 信頼性を落とす。 | |
| ・ | 그 정보는 신뢰성이 높다. |
| その情報は信頼性が高い。 | |
| ・ | 상품의 신뢰성을 높이다. |
| 商品の信頼性を高める。 | |
| ・ | 신뢰성이 낮다. |
| 信頼性が低い。 | |
| ・ | 승부 조작이 드러나면, 그 경기의 신뢰성이 상실된다. |
| 出来レースが明るみに出ると、その競技の信頼性が失われる。 | |
| ・ | 그 정보원의 신뢰성이 의심되고 있습니다. |
| その情報源の信頼性が疑われています。 | |
| ・ | 신뢰성 높은 정보를 제공하기 위해 엄격한 검증이 필요합니다. |
| 信頼性の高い情報を提供するために、厳密な検証が必要です。 | |
| ・ | 신뢰성 있는 통계 데이터를 이용하여 의사결정을 합니다. |
| 信頼性のある統計データを利用して、意思決定を行います。 | |
| ・ | 신뢰성이 낮은 정보원으로부터의 정보는 신중하게 검증할 필요가 있습니다. |
| 信頼性の低い情報源からの情報は慎重に検証する必要があります。 | |
| ・ | 과학적인 연구에는 높은 신뢰성이 요구됩니다. |
| 科学的な研究には高い信頼性が求められます。 | |
| ・ | 신뢰성 높은 전문가의 의견을 듣는 것이 중요합니다. |
| 信頼性の高い専門家の意見を聞くことが重要です。 | |
| ・ | 이 보고서의 신뢰성에 대해 전문가로부터 평가를 받았습니다. |
| この報告書の信頼性について、専門家から評価を受けました。 | |
| ・ | 신뢰성 있는 데이터를 기반으로 정확한 분석을 실시합니다. |
| 信頼性のあるデータを基に、正確な分析を行います。 | |
| ・ | 신뢰성 있는 정보를 바탕으로, 계획을 세웠습니다. |
| 信頼性のある情報を基に、計画を立てました。 | |
| ・ | 신뢰성 높은 정보를 제공하는 미디어를 선택하는 것이 중요합니다. |
| 信頼性の高い情報を提供するメディアを選択することが重要です。 | |
| ・ | 신뢰성 높은 보고서를 제출하기 위해 꼼꼼한 조사를 실시했습니다. |
| 信頼性の高い報告書を提出するために、入念な調査を行いました。 | |
| ・ | 신뢰성 있는 전문가의 견해를 바탕으로 방침을 결정했습니다. |
| 信頼性のある専門家の見解を基に、方針を決定しました。 | |
| ・ | 신뢰성 높은 보고서를 작성하기 위해 엄격한 절차가 취해졌습니다. |
| 信頼性の高い報告書を作成するために、厳密な手順が取られました。 | |
| ・ | 신뢰성 높은 정보를 제공함으로써 의사결정의 정확도를 높입니다. |
| 信頼性の高い情報を提供することで、意思決定の精度を高めます。 | |
| ・ | 신뢰성 있는 정보는 정확한 판단을 내리기 위한 중요한 요소입니다. |
| 信頼性のある情報は、正確な判断を下すための重要な要素です。 | |
| ・ | 변호인이 증인의 신뢰성을 문제 삼았습니다. |
| 弁護人が証人の信頼性を問題視しました。 | |
| ・ | 방침의 준수는 조직의 신뢰성을 높입니다. |
| 方針が明確であることは組織の透明性を高めます。 | |
| ・ | 유도 질문이 있으면 조사의 신뢰성이 떨어집니다. |
| 誘導質問があると、調査の信頼性が低下します。 | |
| ・ | 자료의 신뢰성을 확인하기 위해 데이터 검증 작업이 진행되고 있습니다. |
| 資料の信頼性を確認するため、データの検証作業が進められています。 | |
| ・ | 암호는, 정보시스템의 안정성과 신뢰성을 떠받치기 위해 필요 불가결한 기반기술입니다. |
| 暗号は、情報システムの安全性と信頼性を支えるために必要不可欠な基盤技術です。 | |
| ・ | 탈법 행위는 조직의 신뢰성을 손상시킵니다. |
| 脱法行為は、組織の信頼性を損ないます。 | |
| ・ | 문체의 일관성이 문장의 신뢰성을 높여줍니다. |
| 文体の一貫性が、文章の信頼性を高めます。 | |
| ・ | 본론에서 사용하는 데이터가 신뢰성을 높이고 있습니다. |
| 本論で使用するデータが信頼性を高めています。 | |
| ・ | 교열하는 것이 출판물의 신뢰성을 높입니다. |
| 校閲することが、出版物の信頼性を高めます。 | |
| ・ | 학술서에 실린 데이터는 신뢰성이 높다. |
| 学術書に載っているデータは信頼性が高い。 | |
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